Course Overview
Curso Analítica de Datos con Python
Duración
40 horas
Modalidad
Virtual Sincrónica (PMT)
Diploma
Certificado Digital
· Aprender el uso de librerías y lenguaje de programación con Python.
· Conocer técnicas de análisis de datos y de machine learning.
· Adquirir habilidades para el análisis y generación de insights a partir de los datos.
· Conocer algoritmos de machine learning para el análisis de datos en contextos empresariales.
$550.000
*Tarifa Comunidad Santoto.
$600.000
*Tarifa Externos.
SUMMA
Curso
Presentación
En el mundo corporativo, los datos son el nuevo motor de la estrategia. Cada organización convive con un sinfín de variables desde indicadores financieros hasta percepciones de clientes que, al conectarse entre sí, revelan patrones capaces de transformar decisiones. Las compañías que logran interpretar estas conexiones no solo entienden mejor su entorno, sino que también descubren oportunidades, optimizan procesos y diseñan soluciones más competitivas.
Este curso tiene como propósito brindarte herramientas prácticas para:
· Implementar las mejores prácticas en visualización de datos.
· Integrar el análisis con Python, potenciando la preparación, exploración y modelado de datos.
· Reconocer técnicas que le permitan analizar datos en diferentes contexto de la organización.
CONTENIDO
Plan de estudio
Módulo:
Introducción a la analítica y librerías
Horas: 3
Módulo:
Tipos de Analítica e indicadores Descriptivos
Horas: 6
Módulo:
Análisis Exploratorio de datos y Visualizaciones
Horas: 9
Módulo:
Análisis de datos con Machine Learning (ML)
Horas: 4
Módulo:
ML no Supervizado (Reducción de dimensiones y Clustering)
Horas: 9
Módulo:
ML Supervizado (Regresión y Clasificación)
Horas: 9
INFORMACIÓN
Generalidades
Habilidades adquiridas
Dirigido a
Metodología
Habilidades adquiridas
· Aprender el uso de librerías y lenguaje de programación con Python.
· Conocer técnicas de análisis de datos y de machine learning.
· Adquirir habilidades para el análisis y generación de insights a partir de los datos.
· Conocer algoritmos de machine learning para el análisis de datos en contextos empresariales.
Dirigido a
Graduados de Ingeniería Industrial
Metodología
El Diplomado será realizado bajo la modalidad presencialidad mediada por tecnología (PMT) con un componente virtual sincrónico y otro asincrónico, para permitir a los asistentes prácticas libres y afianzar conocimientos.
Fechas de inicio / Fecha fin
01 de julio del 2026
30 de julio del 2026
Horario
07:00 p.m. a 10:00 p.m.
Inscripciones
Hasta el 16 de junio de 2026
Fechas de pago
Hasta el 16 de junio de 2026
Aclaración
La Universidad Santo Tomás se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluido docentes. Su apertura estará sujeta a completar el cupo mínimo de 14 estudiantes.
Canales de inscripción, matrícula y disposición horaria
El estudiante para inscribirse, deberá hacer uso únicamente del canal directo establecido por medio de la presente plataforma, dentro de un horario hábil establecido de 8:00 a.m-6:00 p.m; a su vez, para efectos de matrícula deberá descargar el polígrafo a través de la Plataforma de la Universidad Santo Tomás. Los pagos deberán surtirse dentro del horario habilitado para inscripciones y en las fechas establecidas dentro de la información del programa.
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