Course Overview
Curso en Python para Analítica
de Datos en Ingenierías
Duración
60 horas
Modalidad
PMT (Sincrónica vía ZOOM)
Se acredita con:
Credencial Digital
Capacitar a los participantes, provenientes de diversas disciplinas, en el uso fundamental de Python para la analítica de datos aplicada a la ingeniería, proporcionándoles las herramientas y conocimientos necesarios para abordar y resolver problemas de ingeniería mediante técnicas básicas de programación y análisis de datos.
$350.000
* Valor para Tomasinos
$ 300.000
* Valor para Graduados
$400.000
* Valor para externos
SUMMA
Curso
Presentación
Este curso está diseñado para un grupo interdisciplinario de profesionales y estudiantes que desean adquirir competencias iniciales en el uso de Python para la analítica de datos aplicada a la ingeniería. La finalidad es ofrecer una formación sólida y accesible en Python, proporcionando a los participantes las habilidades necesarias para abordar y resolver problemas ingenieriles mediante análisis de datos.
La analítica de datos es un componente esencial en la ingeniería moderna, ya que permite a los profesionales interpretar información compleja y tomar decisiones informadas basadas en datos. Con el auge de la tecnología y el aumento de la disponibilidad de datos, la capacidad para manejar y analizar datos se ha convertido en una habilidad indispensable en el campo de la ingeniería.
CONTENIDO
Plan de estudio
- Introducción al lenguaje Python
- Entornos de desarrollo y ejecución de código
- Ejecución de celdas, manejo de notebooks
- Importación y exportación de datos en Colab
- Sintaxis básica, variables, tipos de datos
- Condicionales, bucles, definición y uso de funciones
- Conceptos de algoritmos e implementación a código
- Practica 1: algoritmos algebraicos básicos
- Lectura de datos desde CSV, Excel, Google Sheets
- Estrategias para manejar errores y depuración en Python
- Practica 2: creación de funciones y módulos
personalizados
- Exploración inicial de datos: resumen estadístico
- Manejo de valores faltantes, normalización y escalado
- Transformaciones e imputación de datos
- Practica 3 de transformación de datos con pandas y
numpy - Creación de gráficos básicos (histogramas,
diagramas de dispersión, gráficos de líneas) - Introducción a bibliotecas de visualización como
Matplotlib y Seaborn - Taller práctico analítica básica aplicada a ingeniería 1
- Medidas de tendencia central, medidas de dispersión
- Técnicas de EDA, identificación de patrones y
tendencias - Regresión lineal básica, clasificación básica
- Practica 4 sobre regresión.
- Taller práctico analítica básica aplicada a ingeniería 2
INFORMACIÓN
Generalidades
Habilidades adquiridas
Metodología
Dirigido a
Habilidades adquiridas
1. Desarrollar Competencias Básicas en Python: Proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los fundamentos del lenguaje de programación Python, incluyendo su sintaxis, estructuras de datos y control de flujo. Esto permitirá a los participantes escribir y ejecutar programas básicos para la manipulación de datos.
2. Implementar Técnicas Básicas de Análisis de Datos: Enseñar a los participantes cómo utilizar Python para realizar tareas básicas de manipulación y análisis de datos, tales como la limpieza, transformación y visualización de datos. Los participantes aprenderán a aplicar estas técnicas para interpretar datos y extraer información relevante en contextos ingenieriles.
3. Aplicar Python a Problemas Ingenieriles Reales: Facilitar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos mediante la resolución de problemas reales de ingeniería. Los participantes desarrollarán habilidades para aplicar Python a escenarios y casos de estudio específicos, mejorando su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y enfrentar desafíos en el campo de la ingeniería.
Metodología
Este curso se llevará a cabo a través de la plataforma Microsoft Teams o Zoom, que servirá como el núcleo para gestionar todas las actividades del curso. A continuación, se detallan los recursos principales que se utilizarán:
● Microsoft Teams o Zoom: Utilizado para la distribución de materiales del curso, la realización de sesiones en vivo y la facilitación de la comunicación entre los participantes. Los estudiantes podrán acceder a grabaciones de las clases, documentos, y enlaces a recursos adicionales compartidos por los docentes.
● Google Colab: Será la plataforma principal para la ejecución de código en Python. Este entorno basado en la nube permite a los estudiantes escribir y ejecutar scripts sin necesidad de instalar software en sus computadores, facilitando el trabajo colaborativo y el acceso a notebooks desde cualquier dispositivo.
● Foros de discusión: Dentro de Microsoft Teams, se habilitarán canales específicos para la discusión de temas del curso, donde los estudiantes podrán plantear dudas, compartir avances y colaborar entre ellos. Los
docentes estarán disponibles para resolver consultas y guiar las discusiones.
Dirigido a
- Público en general
BENEFICIOS
Tarifas y descuentos
Tomasinos
$ 350.000
Único pago
-
Estudiantes, colaboradores y docentes
Externos
$ 400.000
Único pago
Graduados
$ 300.000
Único pago
Los descuentos no son acumulables*
Fecha de inicio
13 de julio
Horario
Lunes a viernes de 7:00 - 9:00 pm.
Inscripciones
Hasta el 13 de julio
Fechas de pago
Hasta el 13 de julio
Aclaración
La Universidad Santo Tomás se reserva:
1. El cambio, modificación o ajuste de este programa, incluido docentes.
2. Derecho de aplazar o cancelar la iniciación del programa cuando no se complete el cupo mínimo establecido por la Institución, el cual estará sujeto para el presente en 28 estudiantes
Canales de inscripción, matrícula y disposición horaria
El estudiante para inscribirse, deberá hacer uso únicamente del canal directo establecido por medio de la presente plataforma, dentro de un horario hábil establecido de 8:00 a.m-6:00 p.m; a su vez, para efectos de matrícula deberá descargar el polígrafo a través de la Plataforma de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja. Los pagos deberán surtirse dentro del horario habilitado para inscripciones y en las fechas establecidas dentro de la información del programa.
Devolución o Abono de dineros pagados
Instructor
