Course Overview
Curso en Inteligencia Artificial
Aplicada e Estudios Ambientales
Duración
40 horas
Modalidad
PMT (Sincrónica vía ZOOM)
Se acredita con:
Credencial Digital
Fortalecer las competencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial, ciencia de datos y machine learning aplicadas a los estudios ambientales, para el análisis e interpretación de información ambiental, orientadas a la evaluación,control y gestión de impactos ambientales.
$490.000
* Valor para Tomasinos
$ 570.000
* Valor para Externos
SUMMA
Curso
Presentación
El curso de Inteligencia Artificial Aplicada a Estudios Ambientales se brinda con el propósito de fortalecer competencias en el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al análisis y gestión de información ambiental. En particular, profundizar en el uso de plataformas y software como Google Colab, Google Earth Engine, QGIS y fuentes de datos ambientales (IDEAM, NASA, Copernicus), así como en la aplicación de técnicas de modelado, simulación ambiental y análisis exploratorio de datos para la identificación, evaluación y control de impactos ambientales.
La incorporación de técnicas de inteligencia artificial que se abordan en este curso, es fundamental para fortalecer los estudios ambientales, mejorar la interpretación de grandes volúmenes de datos, optimizar la evaluación de impactos ambientales y apoyar el diseño de estrategias de control, mitigación y gestión ambiental basadas en evidencia, contribuyendo a procesos de toma de decisiones más eficientes, innovadores y alineados con los retos ambientales actuales.
CONTENIDO
Plan de estudio
- Normativa y legislación ambiental en Colombia.
- Metodología de evaluación de impactos.
- Taller
- Conceptos y fundamentación de Inteligencia Artificial
- Plataformas y herramientas para IA aplicadas a Ingeniería ambiental (Google colab y
Google engine) - Actividades
- Fundamentos de ciencia de datos y minería de datos. Estadística de datos y visualización
de datos. - Plataformas del IDEAM, NASA, IGE, Google engine, Colombia en mapas y Copérnico.
- Actividades
- Fundamentos de modelado y simulación ambiental utilizando Netlogo.
- Interpretación de datos y aplicación.
- Taller 2
- Fundamentos de Machine Learning aplicados a estudios ambientales.
- Selección de algoritmos según tipo de problema: clasificación, predicción, regresión.
- Interpretación de datos y aplicación.
- Evaluación
INFORMACIÓN
Generalidades
Habilidades adquiridas
Metodología
Dirigido a
Habilidades adquiridas
1.) Comprender los fundamentos conceptuales y normativos de la legislación ambiental y su aplicación en los estudios ambientales.
2.) Aplicar técnicas de ciencia de datos y minería de datos para la búsqueda, organización y análisis de información ambiental proveniente de diversas fuentes y plataformas especializadas.
3.) Utilizar herramientas y plataformas de inteligencia artificial para el procesamiento, visualización e interpretación de datos ambientales.
4.) Implementar modelos de simulación y machine learning orientados a la evaluación y control de impactos ambientales en diferentes componentes del medio ambiente.
5.) Integrar los conocimientos adquiridos en el diseño de estrategias de gestión ambiental basadas en evidencia y orientadas a la toma de decisiones.
Metodología
- El curso se desarrollará mediante una metodología teórico–práctica, que combina clases magistrales vía zoom o teams con el análisis de casos reales, talleres aplicados y actividades prácticas orientadas al uso de herramientas de inteligencia artificial en estudios ambientales.
- Las sesiones teóricas permitirán la comprensión de los fundamentos conceptuales, normativos y técnicos de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el machine learning aplicados al ambiente. De manera complementaria, se realizarán talleres prácticos utilizando plataformas y software especializados, tales como Google Colab, Google Earth Engine, QGIS y herramientas de modelación ambiental, enfocados en el análisis, visualización e interpretación de datos ambientales.
- La metodología promoverá el aprendizaje activo mediante el trabajo individual y grupal, la resolución de problemas ambientales reales y el desarrollo de un proyecto integrador, orientado al diseño de estrategias de control y gestión de impactos ambientales basadas en inteligencia artificial.
Dirigido a
- Ingenieros ambientales, Ingenieros civiles, funcionarios públicos, geólogos,biólogos, ingenieros biotecnológicos, entre otros.
BENEFICIOS
Tarifas y descuentos
Tomasinos
$ 490.000
Único pago
-
Estudiantes, colaboradores, docentes y graduados
Externos
$ 570.000
Único pago
Los descuentos no son acumulables*
Fecha de inicio / finalización
27 de mayo / 15 de julio de 2026
Horario
Lunes, martes y miércoles de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inscripciones
27 de mayo de 2026
Fechas de pago
27 de mayo de 2026
Aclaración
La Universidad Santo Tomás se reserva:
1. El cambio, modificación o ajuste de este programa, incluido docentes.
2. Derecho de aplazar o cancelar la iniciación del programa cuando no se complete el cupo mínimo establecido por la Institución, el cual estará sujeto para el presente en 20 estudiantes
Canales de inscripción, matrícula y disposición horaria
El estudiante para inscribirse, deberá hacer uso únicamente del canal directo establecido por medio de la presente plataforma, dentro de un horario hábil establecido de 8:00 a.m-6:00 p.m; a su vez, para efectos de matrícula deberá descargar el polígrafo a través de la Plataforma de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja. Los pagos deberán surtirse dentro del horario habilitado para inscripciones y en las fechas establecidas dentro de la información del programa.
Devolución o Abono de dineros pagados
Instructor
